品牌信息不一致
官网、媒体和公开资料对名称与服务描述不统一。
外汇与 B2B AI 搜索优化
CFDmkting 通过重塑品牌事实、梳理服务边界与验证可信来源,提升企业在生成式 AI 搜索中的可见度与准确性。
常见问题
品牌名称、服务边界、资料来源和页面结构不一致,会让系统难以确认企业是谁、提供什么以及依据在哪里。
官网、媒体和公开资料对名称与服务描述不统一。
关键信息散落在长文中,缺少清晰定义和问答结构。
观点很多,但公司事实、方法和来源没有明确支撑。
只凭偶然回答判断效果,缺少稳定问题集和记录方式。
服务范围
明确品牌、服务、市场与关键事实。
校对官网和公开渠道的核心描述。
重组页面层级、定义、FAQ 与事实模块。
按真实内容补充适合的结构化数据。
围绕客户问题形成直接、可引用的答案。
建立问题集,记录品牌提及与来源变化。
工作方式
GEO 不是向模型提交一句介绍,而是持续改善公开信息的可理解性和可验证性。
核对实体与公开信息。
定义主题、页面和事实关系。
调整内容、Schema 与资料。
用固定问题集阶段复盘。
交付成果
交付聚焦实体事实、内容结构和监测方法,不把偶然出现的一次回答包装成长期结果。
合作匹配
合作常见问题
生成式系统的回答会随模型、时间和来源变化,没有机构能够控制其固定推荐或引用。
SEO 主要改善搜索页面的抓取、匹配与表现;GEO 更关注实体信息、答案结构、来源验证和生成式场景中的可理解性,两者可以协同。
不能。可以改善公开信息条件并进行监测,但无法控制模型的固定回答。
可以先从官网事实、页面结构和信息一致性开始,但外部可信资料仍需长期建设。
使用稳定问题集观察品牌是否被正确理解、是否被提及、引用了哪些来源,以及错误信息是否减少。
申请 GEO 评估
可提供官网、品牌名称、主要服务、目标市场和关注的AI问题,我们会先完成基础评估。